MySQL 是目前广泛使用的关系型数据库，了解 MySQL 内部的运行机制与体系结构，可以帮助我们更好地解决使用过程中遇到的问题。因此笔者阅读了一些 MySQL InnoDB 存储引擎相关的书籍与资料，并在这篇文章进行总结记录。

BoltDB 是使用 Go 语言实现的嵌入式 K/V 数据库，其目标是为不需要完整数据库服务（如 Postgres 或 MySQL）的项目提供一个简单、快速、可靠的嵌入数据库。BoltDB 已在 etcd、Bitcoin 等项目中作为底层数据库实现。这篇文章对 BoltDB 的设计原理进行简要分析。

Raft 是一种基于消息传递通信模型、用来管理日志复制的一致性协议，它允许一组机器像一个整体一样工作，即使其中的一些机器出现错误也能正常提供服务。在 Raft 被提出来之前，Paxos 协议是第一个被证明的一致性算法，但是 Paxos 的原理理解与工程实现都很困难。Raft 是 Paxos 的一种实现方式，目标是提供更好理解的算法，并被证明可以提供与 Paxos 相同的容错性以及性能。

哈希算法（Hash function）又称散列算法，是一种从任何数据中创建小的数字“指纹”的方法。哈希算法只需满足把一个散列对象映射到另一个区间的需求，因此根据使用场景的不同，可将哈希算法分为加密哈希与非加密哈希。

Redis 一直以高性能著称，然而 Redis 却是以单线程运行的，这通常与人们的认知相悖。那么 Redis 采用了哪些机制来保证巨大的处理量需求？如何在“单线程”下实现高性能，这是这篇文章主要探讨的问题。

将年终总结以“教训、反思、新尝试”为主题未免感觉有些小题大作，但这也是我在 2019 年的心路历程。在这一年里除了工程能力上的提升，还在个人学习方式、团队协同工作方面进行了一些思考，对上半年比赛过程中产生的教训进行了反思，希望在未来的工作中少犯同类的错误。

Redis 是内存数据库，将数据保存在内存中，以换取更快的读取速度。但由于内存是易失性存储器，一旦进程退出或者硬件设备出现故障，Redis 存储的数据可能就会丢失。为了解决数据持久化问题，Redis 提供了 RDB 快照与 AOF 写操作记录两种方案，这篇文章就这两种分案的实现方式进行分析。

Redis 的慢查询日志功能用来记录执行时间超过给定时长的命令请求，我们可以利用这个功能分析和优化查询速度。本篇文章将会对 Redis 的慢查询日志功能的实现原理进行分析。

Redis 是 client-server 架构的软件，了解 Redis 客户端与服务端的通信原理，可以更好地理解 Redis 的工作方式。Redis 客户端和服务端之间使用 RESP(REdis Serialization Protocol) 二进制安全文本协议进行通信，该协议是专为 Redis 设计的，但由于该协议实现简单，也可以将其用于其他的项目中。

Redis 采用事件驱动机制来处理大量的 I/O 操作，并实现了自己的事件驱动库，基于 Reactor 模式开发了自己的网络事件处理器，使用 I/O 多路复用程序监听多个 Socket，以处理大量的事件。